前沿洞察

张岳 2258  
对于金融领域来说,文本信息对资本市场的影响,是自然语言处理最重要的应用之一,属于计算金融的研究范畴。...
陈华钧 1430  
尽管人工智能依靠机器学习技术的进步取得了巨大的进展,但机器必须要掌握大量的知识,才能实现真正类人的智能。...
陈名扬、邓淑敏、陈华钧 1052  
知识图谱推理的低资源问题   在以往常见的基于表示学习的知识图谱推理模型中,往往都会利用大量的数据对模型进行训练。并且在大多数当前的研究中,都会假设在其实验所使用的知识图谱中,所有的关系都有充足的三元组实例用来训练。但在真实的知识...
郑骁庆 914  
2014年谷歌公司研究员克里斯蒂安·塞格迪等最早发现深度神经网络容易受到对抗样本的攻击,即对输入图象加入人们难以察觉的微小扰动可以让网络产生错误的判断(如图1所示)。这样的对抗样本数量十分充沛,几乎所有原始样本的周围都能够找到可以“愚弄”和...
章乐焱 1855  
当下我们正处于数字化转型时代,数据分析与挖掘是激发数据潜力的重要一环,一些前沿技术的落地已经近在眼前。...
胡玉柱 1921  
RPA近年来发展迅速,也开始引入金融业务场景。通过与其他技术互相配合,RPA或将成为金融机构必备的核心工具。...
林祥亮 2246  
当前,全球范围内正在发生一场关于科技和产业的变革,金融科技已经成为金融创新的热点。...
章乐焱 1562  
数字化转型已成为企业、机构提升竞争力的必由之路。数据中台与云化建设是智慧金融的新基础设施,对于金融行业数字化转型具有重要意义。...
范径武 874  
在2019中国互联网大会上,恒生公司执行总裁、恒生研究院院长范径武应邀发表了《金融科技,数字金融新动力》主题演讲。...
郑骁庆 1900  
深度学习是近几年机器学习研究领域所取得的重要进展,继在图像、声音处理等领域取得突破性成功之后,深度学习也已成为了自然语言处理领域的研究热点。...
范径武 979  
随着数据、算法、算力有了比较大的提升,人工智能终于真正实现了爆发。那么人工智能会如何影响金融行业呢?...

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