研究领域
人工智能
研究院在人工智能领域的研究包括智能投顾、智能算法交易、知识图谱等,为恒生智能投资和服务解决方案提供技术支撑
大数据
研究院致力于智慧数据的整体建设,研究金融大数据发掘和应用技术,如大数据标签、金融知识图谱等,让金融数据产生价值
区块链
研发分层多链的技术平台,打造恒生区块链BaaS平台,为金融业务领域的各类联盟提供区块链技术基础架构
高性能计算
持续提升极速交易的性能优势,实现“更低延时、更高频率、更高并发”,促进高性能计算技术在金融交易、风控等领域的应用
金融工程
研究院致力于包含期权做市、对冲及量化等金融工程领域的整体建设,推动金融行业的整体创新,让金融更高效
技术产品
FLY
FLY量化终端是一款集实时行情、策略研究回测、仿真交易、实盘交易及业绩归因分析于一体的量化投研和交易平台,通过优质数据助力个人及机构投资者实现程序化投资,提供一站式量化策略服务
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UBAS
UBAS是一款专注于金融领域,基于大数据平台架构的用户分析与数据运营平台,旨在帮助金融机构分析关键指标、抓取群体特征等、来帮助产品体验提升、辅助运营,实现数据驱动的精细化运营的目的
敬请期待
MATCH
个性化推荐系统是面向金融机构,提供精准的个性化金融服务推荐的系统,以用户基本数据、交易数据、金融产品数据、用户行为数据为设计基础,旨在提高用户满意度、刺激用户交易、提升用户活跃度和转化率
敬请期待
UFT
UFT2.0平台致力于打造低延迟、高可用、易扩展的极速开发和运行平台。平台采用专为金融领域设计的内存数据库,并提供统一的开发、运维、监控平台,为用户基于平台快速的实现低延时业务提供一站式服务
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技术专题
译者的话 注意力机制(Attention),从字面意思来看和人类的注意力机制类似。人类通过快速扫描全局文本,获得需要重点关注的区域,也就是一般所说的注意力焦点,而后对这一区域投入更多注意力资源,以获取更多所需要关注目标的细节信息,而抑制其他无用信息。这一机制的存在,极大提高了人类从大量的信息中筛选出高价值信息的手段,是人类在长期进化中形成的一种生存机制。深度学习中的注意力机制从本质上讲和人类...
置顶    6693       2018-05-27
在上一篇《相比传统量化投资方法,深度学习的出现会引领新一轮的技术革命吗?》中,我们讲到,运用深度学习技术,可以通过公司的一些基本面特征判断未来股票的收益率,深度学习模型提供了一种解开重要关联关系的手段。今天我们将具体来说说深度学习,是如何解决这个问题的。 【选择深度学习预测未来的目标】 首先,我们必须为机器学习系统设定一个可以鉴别的目标。当一个投资者作出是否投资一个股票的时候,投资者首先关心的...
置顶    3828       2018-04-10
真假数据分为两种,一种是人为造假或修饰的数据,一种是作弊流量或者机器刷量。真正的数据是真正的用户的真正的行为记录。 这话有点绕,我来解释一下:带着真实的目的和动机,做出的真实的网络行为!他们的浏览、注册、访问、离开……这一些列的行为,都是真实的。 我们通过观察数据,去推断这种数据背后的行为是否是真实人的真实的、自然的行为,就可以知道流量数据是否是作弊的! 到底如何识别呢? 关于第一种情况...
615       2019-01-16
移动互联网时代,海量的用户数据每天都在产生,基于用户使用数据的用户行为分析等这样的分析,都需要依靠数据都统计和分析,当数据量小时,问题没有暴露出来,数据库方面的优化显得不太重要,一旦数据量越来越大时,系统响应会变慢,TPS直线下降,直至服务不可用,可能有人会提出来,为何不用Oracle呢,确实,很多开发者写代码时并不会关心SQL的问题,凡是性能问题都交给DBA负责SQL优化,可是,不是每一个...
2506       2019-01-11
你看过《无敌破坏王2》吗?电影里对互联网每一个节点的具象化表现,真的是脑洞大开! 每一个上网用户都被具化成实体,乘坐交通工具在每一个站点「停留」,网页上的广告位变成推销小哥举着牌子给用户推销,感兴趣的人就跟着这个小哥坐车去他简陋的小网站。细思极有趣。 当然,这里最让人印象深刻的就是这个搜索引擎——万事通(knowsmore),他是一个资料库柜台的小人,人们来这提问,他就搜索路径,让他...
1163       2019-01-09
导读: 程序在操作Redis时存在的问题 1. 频繁访问同一个数据(解决方案:程序中设置缓存) 2. 网络IO耗时太大(解决方案:key,value尽可能的精简,使用pipeline技术,使用本地缓存减少对redis的访问) 3. 不过期的无效数据消耗内存(解决方案:设置ttl,主动删除) Redis数据库是一个支持分布式、基于内存存储的key-value数据...
1073       2019-01-07
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