研究领域
人工智能
研究院在人工智能领域的研究包括智能投顾、智能算法交易、知识图谱等,为恒生智能投资和服务解决方案提供技术支撑
大数据
研究院致力于智慧数据的整体建设,研究金融大数据发掘和应用技术,如大数据标签、金融知识图谱等,让金融数据产生价值
区块链
研发分层多链的技术平台,打造恒生区块链BaaS平台,为金融业务领域的各类联盟提供区块链技术基础架构
高性能计算
持续提升极速交易的性能优势,实现“更低延时、更高频率、更高并发”,促进高性能计算技术在金融交易、风控等领域的应用
金融工程
研究院致力于包含期权做市、对冲及量化等金融工程领域的整体建设,推动金融行业的整体创新,让金融更高效
技术产品
FLY
FLY量化终端是一款集实时行情、策略研究回测、仿真交易、实盘交易及业绩归因分析于一体的量化投研和交易平台,通过优质数据助力个人及机构投资者实现程序化投资,提供一站式量化策略服务
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UBAS
UBAS是一款专注于金融领域,基于大数据平台架构的用户分析与数据运营平台,旨在帮助金融机构分析关键指标、抓取群体特征等、来帮助产品体验提升、辅助运营,实现数据驱动的精细化运营的目的
敬请期待
MATCH
个性化推荐系统是面向金融机构,提供精准的个性化金融服务推荐的系统,以用户基本数据、交易数据、金融产品数据、用户行为数据为设计基础,旨在提高用户满意度、刺激用户交易、提升用户活跃度和转化率
敬请期待
UFT
UFT2.0平台致力于打造低延迟、高可用、易扩展的极速开发和运行平台。平台采用专为金融领域设计的内存数据库,并提供统一的开发、运维、监控平台,为用户基于平台快速的实现低延时业务提供一站式服务
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技术专题
译者的话 注意力机制(Attention),从字面意思来看和人类的注意力机制类似。人类通过快速扫描全局文本,获得需要重点关注的区域,也就是一般所说的注意力焦点,而后对这一区域投入更多注意力资源,以获取更多所需要关注目标的细节信息,而抑制其他无用信息。这一机制的存在,极大提高了人类从大量的信息中筛选出高价值信息的手段,是人类在长期进化中形成的一种生存机制。深度学习中的注意力机制从本质上讲和人类...
置顶    8921       2018-05-27
在上一篇《相比传统量化投资方法,深度学习的出现会引领新一轮的技术革命吗?》中,我们讲到,运用深度学习技术,可以通过公司的一些基本面特征判断未来股票的收益率,深度学习模型提供了一种解开重要关联关系的手段。今天我们将具体来说说深度学习,是如何解决这个问题的。 【选择深度学习预测未来的目标】 首先,我们必须为机器学习系统设定一个可以鉴别的目标。当一个投资者作出是否投资一个股票的时候,投资者首先关心的...
置顶    4431       2018-04-10
C++回调Python的技术手段 上一篇文章《C++和Python混合编程的利器》中着重介绍了如何利用Boost Python库来实现C++和Python交互过程中的参数传递。本文将深入到Python源码并结合Python的运行机制,来分析C++回调Python的基本原理。如果对实现原理不感兴趣的同学,可以直接跳至下文中“Boost Python实现C++同步/异步回调Python的Demo”&n...
428       2019-03-21
自然语言处理(NLP,Natural Language Processing)是人工智能领域中的一个重要方向,主要研究人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理的底层任务由易到难大致可以分为词法分析、句法分析和语义分析。分词是词法分析(还包括词性标注和命名实体识别)中最基本的任务,也是众多NLP算法中必不可少的第一步,其切分准确与否往往与整体结果息息相关。 ...
519       2019-03-18
前面我们做了Zookeeper的整体分析,了解了基本的运作原理和整体架构,即分布式系统中协调之力的重要性。本篇我们就来深入分析这个协调服务的服务器启动和Leader选举,带你更深入解读什么叫迷之自信的“自荐式”选举逻辑。   服务器启动 注:ZooKeeper分为单机启动和集群启动两种方式。本文仅分析集群启动这种方式。   DatadirCleanupManager 历史...
797       2019-03-15
Python是一种简单易学、功能强大的编程语言,它有高效率的高层数据结构,能简单而有效地实现面向对象编程。Python简洁的语法、对动态输入的支持和解释性语言的本质,使得它在很多领域的大多数平台上都是一个理想的脚本语言,特别适用于快速的应用程序开发。 C++继承了C语言的能力,能够使用指针直接操作内存,也可以嵌入汇编语言以获得最快的运行速度。它还支持面向对象、泛型编程等开发技术,可以在很高的层次上...
753       2019-03-14
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