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当金融遇上人工智能,场景是最好的切入点!—专访恒生电子章乐焱

章乐焱
原创 3294       2017-06-23  
人工智能的力量不容小觑,它势必将联合其他前沿技术,一同缔造新的金融未来。那么恒生如何看待人工智能在金融行业的未来发展?恒生又有哪些技术储备?
 
本期将独家专访恒生研究院首席技术专家章乐焱先生,听听他如何解读恒生的视角与选择,如何看待行业的发展和蜕变。

【Q1:时下,前沿技术已经席卷金融行业。面对丰富多彩的前沿技术方向,恒生如何选择适合金融行业的前沿技术?】

章乐焱:新技术的每一次崛起都伴随着行业的变革,从互联网金融到fintech,大数据、人工智能、云计算等颠覆性的新技术正在对金融业产生深刻影响。
 
一方面,从行业的角度来看,金融业不同于其他传统企业,有着其自身的独特性,如数据的隐私性、高风险性、严监管性等,因此,就金融行业的特性而言,前沿技术应该是推动金融业良性发展的动力。
 
另一方面,从企业的角度来看,具体判断一项前沿技术是否适合金融行业,需要考虑行业新的发展趋势,也需要结合企业自身的特点来具体做判断。对于接纳新的技术,恒生的态度始终是积极的,会和金融行业的专家一起来把关。

【Q2:您认为人工智能在金融领域有哪些应用场景?恒生在这些方面有哪些技术储备?】

章乐焱:人工智能应用非常广泛,但很多应用需要循序渐进地开发出来。在金融领域,人工智能目前主要的应用场景有:智能投顾、智能投资、智能数据、智能客服和智能风控(监管)。智能投顾其实就是帮助投资者更合理地进行资产配置;智能投资就是辅助你进行投资决策,进而获得更好的收益;智能数据帮助分析师和研究院进行投资分析和证券研究;智能客服为客户提供更好的服务;智能风控可以更及时有效地防范和控制风险。
 
恒生目前已经根据前四个应用场景发布了四个产品。这背后的支撑来源于恒生长期积累的技术储备力量。大数据、云计算以及智能硬件的发展作为基础技术支撑了人工智能技术的发展,人工智能实际上是一个计算密集、资源密集的技术,所以必须有相应的云计算、大数据等技术支撑,大数据包括云平台解决资源密集问题,而高性能则支持计算密集问题。恒生电子已经成立了恒生研究院,具有一批行业顶尖的技术和业务专家进行创新研究,在前沿技术领域已经有了深厚的积累,我们将用这些技术更好地为金融行业服务。

【Q3:据悉,目前恒生开放的人工智能产品都用到了大数据技术,能不能谈谈您对人工智能技术和大数据技术结合的一些看法?】

章乐焱:人工智能是用来设计代理(学习)完成一些可衡量的目标方法的集合。最著名的方法包括:人工神经网络和深度学习,遗传算法(一般启发式),蒙特卡洛树搜索等。大数据是用于处理和分析无法以常规方式处理的数据集的方法集合。
 
大数据其实是人工智能的一个基础。如果你用大量的数据构建人工智能代理,你就可以把大数据应用到人工智能中。如果您设计了一个人工智能代理来完成您的大数据,那么您就可以将AI应用到大数据中。
 
许多大数据的算法本身就属于人工智能,比如说机器学习。机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域。该领域的顶级专家Alpaydin先生如此定义:“机器学习是用数据或以往的经验,以此优化计算机程序的性能标准。”我们已经进入到大数据时代,来自全球的海量数据为人工智能的发展提供了良好的条件。

【Q4:有学者认为,近年来人工智能突飞猛进的原因主要有:算法的突破、数据的增长、硬件的发展和开源软件的流行,您怎么看?】

章乐焱:这几个原因之间实际上是相互关联的,数据和算法是基础,硬件和开源软件是燃料,它们共同促进了人工智能的突飞猛进。

▲数据的增长使算法有的放矢。对于许多的人工智能产品来说,算法很重要。但如果少了数据,算法的突破也将无处生效。

▲算法的突破驱动硬件发展和开源软件的流行。硬件会被应用场景所驱动,当人们发现算法作用凸显的时候,就会有部分人投入做硬件。当人们慢慢看到前景,就会有人愿意把底下的软件开源出来,从而促进开源软件的流行。

【Q5:随着人工智能技术的不断发展,AI或将成为新的火爆行业,如果想要快速入行,您觉得需要掌握哪些专业技能呢?】

章乐焱:现在的场景很多,想要入行,首先要找到自己感兴趣的方向。接下来就通过两大块去补习:一块是比较基础的数学知识,比如微积分学、线性代数等。另一块是人工智能的专业技术,比如机器学习、深度学习等,大家可以通过一些开源网站去进行自主学习。当然,恒生技术之眼上也有很多经典文献可以免费下载。

【Q6:继Fintech之后出现的Regtech现在十分火热,您认为人工智能技术和监管在未来将如何结合?您如何展望人工智能在金融领域未来的发展?】

章乐焱:对于人工智能来说,数据是非常重要的。监管部门的数据质量和丰富度通常是最高的,因此人工智能在监管领域的应用场景会越来越多。目前流行的数据开源将首先应用于政府部门比如审计局,以后政府部门的监管能力将会越来越强。举例来说,目前的监控以上传视频为主,随着图像识别等技术的进步,以后的监控将能够直接辨认出谁是谁,人工智能技术将助力开启新的监管时代。

未来总留给对它保有信心并为之献出一切的人,改变传统金融的战役,此刻才刚刚吹响号角。

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