研究领域
人工智能
研究院在人工智能领域的研究包括智能投顾、智能算法交易、知识图谱等,为恒生智能投资和服务解决方案提供技术支撑
大数据
研究院致力于智慧数据的整体建设,研究金融大数据发掘和应用技术,如大数据标签、金融知识图谱等,让金融数据产生价值
区块链
研发分层多链的技术平台,打造恒生区块链BaaS平台,为金融业务领域的各类联盟提供区块链技术基础架构
高性能计算
持续提升极速交易的性能优势,实现“更低延时、更高频率、更高并发”,促进高性能计算技术在金融交易、风控等领域的应用
金融工程
研究院致力于包含期权做市、对冲及量化等金融工程领域的整体建设,推动金融行业的整体创新,让金融更高效
技术产品
FLY
FLY量化终端是一款集实时行情、策略研究回测、仿真交易、实盘交易及业绩归因分析于一体的量化投研和交易平台,通过优质数据助力个人及机构投资者实现程序化投资,提供一站式量化策略服务
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UBAS
UBAS是一款专注于金融领域,基于大数据平台架构的用户分析与数据运营平台,旨在帮助金融机构分析关键指标、抓取群体特征等、来帮助产品体验提升、辅助运营,实现数据驱动的精细化运营的目的
敬请期待
MATCH
个性化推荐系统是面向金融机构,提供精准的个性化金融服务推荐的系统,以用户基本数据、交易数据、金融产品数据、用户行为数据为设计基础,旨在提高用户满意度、刺激用户交易、提升用户活跃度和转化率
敬请期待
UFT
UFT2.0平台致力于打造低延迟、高可用、易扩展的极速开发和运行平台。平台采用专为金融领域设计的内存数据库,并提供统一的开发、运维、监控平台,为用户基于平台快速的实现低延时业务提供一站式服务
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技术专题
译者的话 注意力机制(Attention),从字面意思来看和人类的注意力机制类似。人类通过快速扫描全局文本,获得需要重点关注的区域,也就是一般所说的注意力焦点,而后对这一区域投入更多注意力资源,以获取更多所需要关注目标的细节信息,而抑制其他无用信息。这一机制的存在,极大提高了人类从大量的信息中筛选出高价值信息的手段,是人类在长期进化中形成的一种生存机制。深度学习中的注意力机制从本质上讲和人类...
置顶    7399       2018-05-27
在上一篇《相比传统量化投资方法,深度学习的出现会引领新一轮的技术革命吗?》中,我们讲到,运用深度学习技术,可以通过公司的一些基本面特征判断未来股票的收益率,深度学习模型提供了一种解开重要关联关系的手段。今天我们将具体来说说深度学习,是如何解决这个问题的。 【选择深度学习预测未来的目标】 首先,我们必须为机器学习系统设定一个可以鉴别的目标。当一个投资者作出是否投资一个股票的时候,投资者首先关心的...
置顶    4090       2018-04-10
Jvm运行时数据区 Java虚拟机(Java Virtual Machine 简称JVM)是运行所有Java程序的抽象计算机,是Java语言的运行环境;因此所有的java的内存都是通过JVM来管理的(本文都是基于HotSpot虚拟机),要了解java的内存,就需要了解jvm的内存结构。   JVM内存结构如图: 方法区:方法区存储虚拟机加载的类信息,常量,静态变量,即时编译器编译后...
513       2019-02-15
概述 今天要跟大家介绍的是一种可以大大减少运维工作量的Docker镜像,这是一种用好了就充满高级感,不留意就会导致传输失败的重要存在。 Docker镜像方便了Docker的部署,开箱即用,是Docker之所以流行的关键所在。但是其动辄几百兆的镜像大小也让人非常头大,尤其现在的Paas平台,少则几十,多则上百的镜像文件让Paas平台的输出和部署非常头大,动辄几十G的数据量,镜像占了绝大多...
939       2019-02-13
什么是微服务? 目前,后端开发比较火爆的概念就是微服务,微服务是软件领域现阶段无人不提的话题,也是未来的一个发展方向。然而,据调查和了解,很多开发者将微服务下的单体应用和SOA(面向服务架构)服务治理下的单体应用混为一谈,认为二者是一样的模式,大量的系统在十几年前都已经是以SOA为基础的分布式系统了,那么微服务作为新的架构标准与SOA有什么差异点呢?其本质区别在于设计原理,微服务是去中心化设计...
1753       2019-01-23
真假数据分为两种,一种是人为造假或修饰的数据,一种是作弊流量或者机器刷量。真正的数据是真正的用户的真正的行为记录。 这话有点绕,我来解释一下:带着真实的目的和动机,做出的真实的网络行为!他们的浏览、注册、访问、离开……这一些列的行为,都是真实的。 我们通过观察数据,去推断这种数据背后的行为是否是真实人的真实的、自然的行为,就可以知道流量数据是否是作弊的! 到底如何识别呢? 关于第一种情况...
935       2019-01-16
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