研究领域
人工智能
研究院在人工智能领域的研究包括智能投顾、智能算法交易、知识图谱等,为恒生智能投资和服务解决方案提供技术支撑
大数据
研究院致力于智慧数据的整体建设,研究金融大数据发掘和应用技术,如大数据标签、金融知识图谱等,让金融数据产生价值
区块链
研发分层多链的技术平台,打造恒生区块链BaaS平台,为金融业务领域的各类联盟提供区块链技术基础架构
高性能计算
持续提升极速交易的性能优势,实现“更低延时、更高频率、更高并发”,促进高性能计算技术在金融交易、风控等领域的应用
金融工程
研究院致力于包含期权做市、对冲及量化等金融工程领域的整体建设,推动金融行业的整体创新,让金融更高效
技术产品
FLY
FLY量化终端是一款集实时行情、策略研究回测、仿真交易、实盘交易及业绩归因分析于一体的量化投研和交易平台,通过优质数据助力个人及机构投资者实现程序化投资,提供一站式量化策略服务
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UBAS
UBAS是一款专注于金融领域,基于大数据平台架构的用户分析与数据运营平台,旨在帮助金融机构分析关键指标、抓取群体特征等、来帮助产品体验提升、辅助运营,实现数据驱动的精细化运营的目的
敬请期待
MATCH
个性化推荐系统是面向金融机构,提供精准的个性化金融服务推荐的系统,以用户基本数据、交易数据、金融产品数据、用户行为数据为设计基础,旨在提高用户满意度、刺激用户交易、提升用户活跃度和转化率
敬请期待
UFT
UFT2.0平台致力于打造低延迟、高可用、易扩展的极速开发和运行平台。平台采用专为金融领域设计的内存数据库,并提供统一的开发、运维、监控平台,为用户基于平台快速的实现低延时业务提供一站式服务
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技术专题
译者的话 注意力机制(Attention),从字面意思来看和人类的注意力机制类似。人类通过快速扫描全局文本,获得需要重点关注的区域,也就是一般所说的注意力焦点,而后对这一区域投入更多注意力资源,以获取更多所需要关注目标的细节信息,而抑制其他无用信息。这一机制的存在,极大提高了人类从大量的信息中筛选出高价值信息的手段,是人类在长期进化中形成的一种生存机制。深度学习中的注意力机制从本质上讲和人类...
置顶    13829       2018-05-27
在上一篇《相比传统量化投资方法,深度学习的出现会引领新一轮的技术革命吗?》中,我们讲到,运用深度学习技术,可以通过公司的一些基本面特征判断未来股票的收益率,深度学习模型提供了一种解开重要关联关系的手段。今天我们将具体来说说深度学习,是如何解决这个问题的。 【选择深度学习预测未来的目标】 首先,我们必须为机器学习系统设定一个可以鉴别的目标。当一个投资者作出是否投资一个股票的时候,投资者首先关心的...
置顶    5370       2018-04-10
吴霸哥:有时候我觉得,代码就像我们的娃,一颗赤子之心让我们笑看生活,真的很奇妙。 瓜仔:是啊。你看,那么多美丽的BUG等我们去发现。天天有惊喜。很刺激呢。 吴霸哥:我说认真的,你看就拿编译来说,你知道编译分为静态编译和动态编译,二者脾性各有不同。 静态编译是个强迫症,啥都要加载,一个都不放过。 动态编译就很灵活,很有打算,运行时用到哪个模块就调用哪个,看起来活得也比较轻松。 瓜...
669       2019-06-14
  网传,C语言就像是至尊魔戒,所有人都知道它的力量,每个人都想获得它的力量,它是编程语言的通用语,也是世界上最古老、应用最广泛的语言之一。 而C++则是指环王中的萨茹曼,每一个人都认为他是好人,但你一旦了解他,你会意识到他只想要力量,而非善行。是C语言的难度5星的高复杂版本,自带大神光环。 那么问题来了,如何才能利用魔戒的威力,在获取力量的道路上一往无前,成为一位德高望重的...
964       2019-05-20
结构化的知识可以很方便的用于推理中,但是从非结构化的数据中获取结构化的知识表示,这一过程非常困难且成本高昂。本文假设浅层的语义知识和其暗含的语义信息是可以获取,且能够用于问答系统的很多方面。我们采用两段式的方法来抽取句法知识及其暗含的语义知识:首先,自动化的抽取大文本集合中的浅层知识;其次,对浅层知识进行统计推断来获取深层次的语义知识。在本文中,我们详细论述了所需要抽取的浅层知识,如何从大规模语...
1211       2019-04-24
大部分开发人员都熟悉SQL,无论用什么语言开发系统,只要用到了关系型数据库,都会涉及到SQL的使用。 在某些系统中,主要的程序逻辑都体现一个个存储过程里,例如数据中心产品,这时候,大家都认为该产品主要的开发语言是SQL,于是我们把SQL当作程序本身来看待。但是在更多的业务系统中,我们通常只需要进行普通的增删改查,SQL更多只是插入在Java或者XML文件里的一些查询语句,这个时候,开发人员...
1694       2019-04-23
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