研究领域
人工智能
研究院在人工智能领域的研究包括智能投顾、智能算法交易、知识图谱等,为恒生智能投资和服务解决方案提供技术支撑
大数据
研究院致力于智慧数据的整体建设,研究金融大数据发掘和应用技术,如大数据标签、金融知识图谱等,让金融数据产生价值
区块链
研发分层多链的技术平台,打造恒生区块链BaaS平台,为金融业务领域的各类联盟提供区块链技术基础架构
高性能计算
持续提升极速交易的性能优势,实现“更低延时、更高频率、更高并发”,促进高性能计算技术在金融交易、风控等领域的应用
金融工程
研究院致力于包含期权做市、对冲及量化等金融工程领域的整体建设,推动金融行业的整体创新,让金融更高效
技术产品
FLY
FLY量化终端是一款集实时行情、策略研究回测、仿真交易、实盘交易及业绩归因分析于一体的量化投研和交易平台,通过优质数据助力个人及机构投资者实现程序化投资,提供一站式量化策略服务
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UBAS
UBAS是一款专注于金融领域,基于大数据平台架构的用户分析与数据运营平台,旨在帮助金融机构分析关键指标、抓取群体特征等、来帮助产品体验提升、辅助运营,实现数据驱动的精细化运营的目的
敬请期待
MATCH
个性化推荐系统是面向金融机构,提供精准的个性化金融服务推荐的系统,以用户基本数据、交易数据、金融产品数据、用户行为数据为设计基础,旨在提高用户满意度、刺激用户交易、提升用户活跃度和转化率
敬请期待
UFT
UFT2.0平台致力于打造低延迟、高可用、易扩展的极速开发和运行平台。平台采用专为金融领域设计的内存数据库,并提供统一的开发、运维、监控平台,为用户基于平台快速的实现低延时业务提供一站式服务
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技术专题
译者的话 注意力机制(Attention),从字面意思来看和人类的注意力机制类似。人类通过快速扫描全局文本,获得需要重点关注的区域,也就是一般所说的注意力焦点,而后对这一区域投入更多注意力资源,以获取更多所需要关注目标的细节信息,而抑制其他无用信息。这一机制的存在,极大提高了人类从大量的信息中筛选出高价值信息的手段,是人类在长期进化中形成的一种生存机制。深度学习中的注意力机制从本质上讲和人类...
置顶    10788       2018-05-27
在上一篇《相比传统量化投资方法,深度学习的出现会引领新一轮的技术革命吗?》中,我们讲到,运用深度学习技术,可以通过公司的一些基本面特征判断未来股票的收益率,深度学习模型提供了一种解开重要关联关系的手段。今天我们将具体来说说深度学习,是如何解决这个问题的。 【选择深度学习预测未来的目标】 首先,我们必须为机器学习系统设定一个可以鉴别的目标。当一个投资者作出是否投资一个股票的时候,投资者首先关心的...
置顶    4754       2018-04-10
还记得我们的超萌搜索引擎——万事通(knowsmore)吗?之前我们深入介绍了内存分配和分词索引,今天我们就来深入解剖它的秘密! 善于联想 电影中来到Google柜台前的用户,每说一个字一个词,万事通就可以展开多种联想,这或许得益于它多样化的查询方式。 Elasticsearch 是一个分布式的基于 RESTful 接口的搜索和分析引擎,使用的是DSL语法,下面介绍几个常用的搜索语...
810       2019-04-15
  神通广大的河妖,能呼风唤雨,通天入地,法力无边。时不时要出来作怪,为害人间。Linux内存管理就是这么个狠角色。程序运行正常时,母慈子孝,提供稳定的服务,一旦出现个越界写或者错误释放内存,轻则运行结果出错,大多数时候直接宕机了。危害之巨大可不止鸡飞狗跳。既然内存问题是悬在每个开发者头上的达摩克利斯之剑,那么了解几个大法器与之对抗就尤为重要了!为了内存问题这个河妖作怪的时候能被镇住,就...
930       2019-04-08
1、背景介绍 一个系统的上线除了常规的功能性测试外,还需要经过严格的性能测试,满足预期的性能指标(常见的有响应时间,tps等),才允许上生产环境。广义的性能测试一般还包含负载测试(用于测试系统的容量:即系统在保证一定响应时间的情况下能够允许多少并发用户的访问),压力测试(用于测试系统的稳定性:即在保证一定压力的情况下,查看测试系统的稳定性),并发测试(即测试系统多并发能力:即模拟多用户访问同一...
1531       2019-04-03
JAVA对象和它的内存管理 对象的访问方式 建立对象是为了使用对象,Java程序需要通过栈上的reference数据来操作堆上的具体对象。在Java虚拟机规范里面只规定了 reference类型是一个指向对象的引用,并没有定义这个引用应该通过什么种方式去定位,访问到堆中的对象的具体位置,对象访问方式也是取决于虚拟机实现而定的。主流的访问方式有使用句柄池和直接指针两种。 这两种对象访问方式各...
1035       2019-03-27
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