研究领域
人工智能
研究院在人工智能领域的研究包括智能投顾、智能算法交易、知识图谱等,为恒生智能投资和服务解决方案提供技术支撑
大数据
研究院致力于智慧数据的整体建设,研究金融大数据发掘和应用技术,如大数据标签、金融知识图谱等,让金融数据产生价值
区块链
研发分层多链的技术平台,打造恒生区块链BaaS平台,为金融业务领域的各类联盟提供区块链技术基础架构
高性能计算
持续提升极速交易的性能优势,实现“更低延时、更高频率、更高并发”,促进高性能计算技术在金融交易、风控等领域的应用
金融工程
研究院致力于包含期权做市、对冲及量化等金融工程领域的整体建设,推动金融行业的整体创新,让金融更高效
技术产品
FLY
FLY量化终端是一款集实时行情、策略研究回测、仿真交易、实盘交易及业绩归因分析于一体的量化投研和交易平台,通过优质数据助力个人及机构投资者实现程序化投资,提供一站式量化策略服务
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UBAS
UBAS是一款专注于金融领域,基于大数据平台架构的用户分析与数据运营平台,旨在帮助金融机构分析关键指标、抓取群体特征等、来帮助产品体验提升、辅助运营,实现数据驱动的精细化运营的目的
敬请期待
MATCH
个性化推荐系统是面向金融机构,提供精准的个性化金融服务推荐的系统,以用户基本数据、交易数据、金融产品数据、用户行为数据为设计基础,旨在提高用户满意度、刺激用户交易、提升用户活跃度和转化率
敬请期待
UFT
UFT2.0平台致力于打造低延迟、高可用、易扩展的极速开发和运行平台。平台采用专为金融领域设计的内存数据库,并提供统一的开发、运维、监控平台,为用户基于平台快速的实现低延时业务提供一站式服务
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技术专题
>>之前我们介绍了《关于N1QL的一切(一):N1QL是如何与开发者熟悉的SQL&JSON完美结合的? 》,本文主要介绍N1QL的数据模型。 Couchbase中数据以JSON格式或二进制格式存储,与关系型数据库不同的是,Couchbase可以将不同结构的document一同存储(可以通过添加‘type’字段区分不同类型的文档)。对于1—n,n—n,n—1等关联关...
置顶    1290       2018-04-19
在上一篇《相比传统量化投资方法,深度学习的出现会引领新一轮的技术革命吗?》中,我们讲到,运用深度学习技术,可以通过公司的一些基本面特征判断未来股票的收益率,深度学习模型提供了一种解开重要关联关系的手段。今天我们将具体来说说深度学习,是如何解决这个问题的。 【选择深度学习预测未来的目标】 首先,我们必须为机器学习系统设定一个可以鉴别的目标。当一个投资者作出是否投资一个股票的时候,投资者首先关心的...
置顶    1792       2018-04-10
译者的话 注意力机制(Attention),从字面意思来看和人类的注意力机制类似。人类通过快速扫描全局文本,获得需要重点关注的区域,也就是一般所说的注意力焦点,而后对这一区域投入更多注意力资源,以获取更多所需要关注目标的细节信息,而抑制其他无用信息。这一机制的存在,极大提高了人类从大量的信息中筛选出高价值信息的手段,是人类在长期进化中形成的一种生存机制。深度学习中的注意力机制从本质上讲和人类...
1649       2018-05-27
       深度神经网络在判别模型领域的进步远比在生成模型领域进步快得多,其主要原因就在于相对于生成式模型来说,判别模型目标清晰、逻辑相对简单,实现起来容易。        用通俗的比喻来说,判别模型相当于是来料加工,即对模型喂入一系列数据,然后由模型判别出相对应的结果,典型代表就是分类器模型。而生成模型相当于是一座...
1145       2018-05-23
这几年,MySQL的版本在不断变更,使用的范围也越来越广,尤其的MySQL 5.5及之后的版本,可以说是数据库性能有了很大改善,今天主要跟大家一起探讨关于MySQL的优化器,5.7版本对比5.5版本的几点大的改进。当然,我会穿插一些小的实验来给大家更清晰直观的比较。  MySQL针对子查询select的优化 MySQL 的子查询一直以性能差著称,之前的解决方案手工改写SQL使用关联j...
936       2018-05-18
译者的话 论文的原标题是“深度向量嵌入的图表示法”,该标题相对抽象,对没有一定技术背景的读者来说相对难以理解。所谓的向量嵌入,在图像处理领域常见的就是CNN(Convolutional Neural Network),CNN通过对图像做各种操作之后,将图像编码为向量化结构。但是这种获取向量嵌入的方法只是把模型最后一层的向量化表示给输出出来,而丢掉了网络的其他层对输入文本的特征抽取与表示。而本文原标...
1045       2018-05-18
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